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智慧水利与水利工程标准化管理的融合要点?
时间:2026-08-26 09:16
智慧水利与水利工程标准化管理的融合要点
智慧水利与水利工程标准化管理的深度融合,是新时代水利高质量发展的核心路径,核心是以标准化制度体系为基础、数字化智能化技术为支撑,打破传统水利工程管理碎片化、经验化、滞后化短板,实现工程管理全流程、全要素、全场景的规范化、精细化、智能化升级。二者融合并非简单的技术叠加与制度堆砌,而是技术赋能标准落地、标准引领技术应用的双向赋能、同频迭代,具体核心融合要点如下。
一、制度标准同构:搭建数智适配的标准化体系
制度标准化是智慧水利落地的前提,智慧化技术是标准落地的载体,二者融合首要核心是完成传统管理标准与数字智慧体系的统筹衔接、迭代重构,解决“标准不适配、技术无依据”的痛点。
一是完善全域统一标准体系,对照水利工程标准化管理评价规范,结合数字孪生、智能监测、远程管控等智慧水利新技术应用场景,修订完善工程运行、设备管护、安全巡查、数据报送、应急处置等专项标准,填补数智化管理领域的标准空白,实现“传统运维有规范、智慧管控有依据”。同步落实水利技术标准迭代更新机制,聚焦新质生产力发展需求,优先制修订急用先行的数智化管理标准,构建适配智慧水利发展的现代化水利标准体系。
二是实现岗位职责与数字流程对标,将标准化管理的岗位职责、工作流程、考核指标全面嵌入智慧管理平台,把人工管理的标准化要求转化为系统可识别、可执行、可督查的数字化流程,让每一项管理事项、每一道操作程序、每一个岗位权责都实现数字化固化,杜绝人为操作偏差,实现“人人按标准履职、系统按标准管控”。
三是统筹工程建设与数智建设同步标准,在水利工程改扩建、除险加固、新建项目全流程中,严格按照行业标准同步开展数字孪生工程设计、建设与投资核算,实现实体工程标准化建设与智慧化配套建设同步规划、同步施工、同步验收、同步投运。
二、数据底座融合:构建标准化全域数据资源体系
数据是智慧水利的核心资源,数据标准化、资源化是打通智慧技术与工程标准化管理壁垒的关键,核心解决数据杂乱、口径不一、共享不畅、应用低效的问题。
一方面,统一数据采集与存储标准,依托水文监测、视频监控、传感设备、无人机巡检等立体化感知网络,按照水利工程标准化管理数据规范,统一水位、雨量、流量、渗压、变形、水质、设备运行等核心数据的采集频次、精度阈值、编码规则、存储格式,实现全域监测数据标准化归集。搭建统一的水利工程数据资源池,整合工程基础信息、监测数据、运维记录、安全档案、考核数据等全量资源,确保数据完整、真实、可追溯。
另一方面,打通数据共享与联动壁垒,依托智慧水利综合平台,对接各级水利管理系统,落实数据互联互通标准,破除部门、工程、区域之间的数据孤岛,实现工程管理数据、防汛调度数据、水资源调配数据、安全监管数据的双向共享、联动应用。同时建立数据动态更新机制,确保各类数据实时更新、精准有效,为标准化管理决策提供可靠的数据支撑。
三、管控场景融合:实现标准化业务智能升级
以水利工程标准化管理六大核心业务为抓手,将智慧感知、智能分析、自动预警、远程管控等技术深度融入日常运维、安全管理、调度运行全场景,推动传统人工标准化管理向智能标准化管控转型。
在日常运维标准化上,依托智慧管理平台搭建运行管理、设备管理、档案管理、项目管理等标准化功能模块,将设备巡检、养护维修、台账记录等常规工作转化为系统智能派单、线上办结、自动归档的标准化流程。创新“人力+仪器+监控+无人机”的立体化巡查模式,替代传统人工粗放巡查,实现工程巡查全覆盖、无死角、标准化。
在安全管控标准化上,通过智能传感设备实时监测工程结构安全、运行状态数据,依托数字孪生模型开展仿真模拟、风险研判,按照安全管理标准化阈值实现异常情况自动预警、分级推送、闭环处置。推动工程安全风险管控从传统被动应对,转变为数据驱动的主动预判、精准防控,全面落实工程安全首要管理标准。
在调度运行标准化上,基于标准化水文水资源数据、工程运行参数,通过智慧算法模型实现水情预报、水量调配、闸门调控、防汛调度的智能化、标准化决策,杜绝经验化调度偏差,保障水利工程调度严格遵循行业规范、运行标准。
四、闭环机制融合:打造数智化标准管控闭环
依托智慧水利技术优势,完善“标准落地—过程监管—问题预警—整改落实—考核评价—标准优化”的全链条闭环管理机制,破解传统标准化管理“重制度、轻落实,重结果、轻过程”的难题。
一是过程智能化监管,智慧平台全程记录工程管理各项标准化操作,自动比对工作流程、操作规范、完成时限是否符合标准要求,对违规操作、漏项缺项、逾期未办等问题实时预警、动态监管,实现标准化管理全过程可监控、可溯源、可考核。
二是问题闭环化处置,建立“预警—派单—整改—复核—销号”的数字化闭环机制,针对平台识别的违规问题、安全隐患,自动推送整改任务、明确整改标准和时限,全程跟踪整改进度,整改完成后通过数据核验、线上复核完成销号,确保所有问题严格按照标准化要求整改到位。
三是考核精准化落地,将标准化管理考核指标全部嵌入智慧系统,依托平台自动统计履职数据、工作成效、问题整改情况,替代传统人工考核模式,实现考核数据客观公正、考核流程标准化、考核结果精准量化,倒逼全员严格落实标准化管理要求。
五、安全运维融合:筑牢标准化数智安全屏障
结合水利工程安全管理标准与网络数据安全规范,构建工程实体安全、设备运行安全、数据信息安全三位一体的标准化智慧运维体系,保障融合体系稳定可靠运行。
在实体与设备运维上,按照设备管护标准化规范,通过智慧平台对监测设备、自控设备、调度设备进行常态化状态监测、故障诊断、智能维保,定期开展设备校准、检修、更新,确保各类智慧设备稳定运行、监测数据精准合规。
在数据与网络安全上,严格落实水利网络安全、数据安全管理标准,搭建分级分类的数据安全防护体系,规范数据采集、传输、存储、使用全流程安全管理,防范数据泄露、篡改、丢失风险。同时建立网络安全常态化监测、应急处置机制,保障智慧水利平台和工程管理系统安全稳定运行。
六、迭代升级融合:构建双向赋能发展机制
坚持技术创新与标准优化双向赋能,建立“技术应用—实践验证—标准完善—提质增效”的动态迭代机制,持续深化二者融合成效。一方面,依托“产学研用”融合机制,推广成熟适用的水利数智化科技成果,将实践中验证有效的智慧管控新模式、新方法、新技术,及时转化为标准化管理规范,补齐传统标准的滞后性短板。另一方面,以标准化管理的刚性要求,规范智慧水利技术的应用场景、功能边界、运行逻辑,避免技术滥用、无序建设,推动智慧水利建设从规模化扩张向标准化、高质量提质转型,持续提升水利工程管理科学化、精细化、智能化水平。,
来源:AI